Some Inference Procedures for Monotonically Ordered Normal Means
单调有序正态均值的若干推断方法AI 解读 ↓
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单调有序正态均值的若干推断方法
- 研究问题
- 当一组正态均值受到单调次序约束且真实均值全部相等时，估计最大值与极差的极限分布如何支持统计推断？
- 方法与思路
- 作者推导估计最大值和极差的极限分布，列出学生化分布的上分位点，用于检验和受限对比的同时置信限。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，所得分位点可作为有序正态均值检验的临界值，并用于对比系数单调有序时的同时置信限构造。
- 阅读关注点
- 应核对均值估计的构造、学生化方式、全部均值相等这一情形的作用，以及对比系数排序限制与置信限的关系。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 摘要，不能确定样本配置、方差条件及有限样本覆盖表现，也不能推断刊本变化。
原文摘要
This paper determines a limiting distribution of the estimated maximum and range of a set of monotonically ordered normal means when all means are in fact equal. The upper percentiles of the studentized distributions are tabulated. These percentiles can be used as critical values in tests of hypotheees concerning monotonically ordered normal means, and in forming simultaneons confidence limits for contrasts between normal means when the contrast coefficients are restricted to being monotonically ordered.