Concave-monotone treatment response and monotone treatment selection: With an application to the returns to schooling
凹单调处理反应与单调处理选择：教育回报的应用AI 解读 ↓
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凹单调处理反应与单调处理选择：教育回报的应用
- 研究问题
- 同时施加凹单调处理反应和单调处理选择限制，能否识别平均处理反应与平均处理效应的尖锐界，并收紧教育回报的上界？
- 方法与思路
- 作者在两类形状与选择限制下推导尖锐界，并利用美国1979年全国青年纵向调查估计平均教育回报，与较弱限制下的界比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，联合限制所得教育回报上界明显低于两组既有假设下的上界，并落在既有线性工资研究点估计的范围内。
- 阅读关注点
- 应核对两项限制的经济含义、尖锐性证明及样本中的实现方式，并检查上界收紧的来源、估计不确定性与假设敏感性。
- 阅读边界
- 所给 OpenAlex 摘要未报告界的具体数值与置信区间；上界更紧依赖额外限制，不能据此断言教育回报已被点识别。
原文摘要
This paper identifies sharp bounds on the mean treatment response and average treatment effect under the assumptions of both the concave-monotone treatment response (concave-MTR) and the monotone treatment selection (MTS).We use our bounds and the U.S. National Longitudinal Survey of Youth 1979 to estimate mean returns to schooling.Our upper-bound estimates are substantially smaller than (i) estimates using only the concave-MTR assumption of Manski (1997), and (ii) estimates using only the MTR and MTS assumptions of Manski and Pepper (2000).Our upper-bound estimates fall in the range of the point estimates given in previous studies that assume linear wage functions.