EUCLIDEAN REVEALED PREFERENCES: TESTING THE SPATIAL VOTING MODEL
欧氏显示偏好：空间投票模型的检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究选民对候选人的离散选择，并检验空间偏好结构、刻画部分识别的选民特征，对应离散选择与结构估计。
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欧氏显示偏好：空间投票模型的检验
- 研究问题
- 能否利用多次选举中的个人投票检验空间投票模型，并在部分识别下刻画选民特征及解释数据所需的异质性？
- 方法与思路
- 作者处理投票模式分布的部分识别，构造显示偏好检验，并在加入未观测候选人吸引力维度的模型中构造置信区域。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，空间投票模型在美国三次全国选举中均被强烈拒绝，并刻画增广模型中与空间偏好相容的选民异质性程度。
- 阅读关注点
- 应核对显示偏好约束、部分识别集合与置信区域的构造，以及新增未观测维度如何改变模型的可检验含义。
- 阅读边界
- 仅依据所给Crossref摘要；选举样本、拒绝标准和增广模型条件未说明，拒绝特定空间模型不能外推至所有投票模型。
原文摘要
SUMMARY In the spatial model of voting, voters choose the candidate closest to them in the ideological space. Recent work by Degan and Merlo in 2009 shows that it is falsifiable on the basis of individual voting data in multiple elections. We show how to tackle the fact that the model only partially identifies the distribution of voting profiles and we give a formal revealed preference test of the spatial voting model in three national elections in the USA, and strongly reject the spatial model in all cases. We also construct confidence regions for partially identified voter characteristics in an augmented model with unobserved valence dimension, and identify the amount of voter heterogeneity necessary to reconcile the data with spatial preferences. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.