ON THE NUMBER OF BOOTSTRAP REPETITIONS FOR BC a CONFIDENCE INTERVALS
BCa 置信区间的自助法重复次数选择AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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BCa 置信区间的自助法重复次数选择
- 研究问题
- 构造 BCa 自助法置信区间时，应如何选择重复次数，使有限模拟得到的区间在高概率下足够接近无限重复的理想区间？
- 方法与思路
- 作者以无限重复次数的理想自助法区间为参照，提出三步选择程序，控制区间下侧和上侧长度相对于理想长度的偏差。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该三步方法可使区间上下侧长度的偏差，以高概率不超过预先设定的小百分比，为重复次数选择提供明确精度目标。
- 阅读关注点
- 应核对三步程序的具体实施、长度及相对误差定义、概率保证所需条件，以及如何把容许误差和概率水平转化为重复次数。
- 阅读边界
- 所给 Crossref 摘要未给出程序公式和所需重复次数；其目标是控制模拟误差，不能据此判断 BCa 区间对真参数的覆盖准确性。
原文摘要
This paper considers the problem of choosing the number of bootstrap repetitions B to use with the BC a bootstrap confidence intervals introduced by Efron (1987, Journal of the American Statistical Association 82, 171–200). Because the simulated random variables are ancillary, we seek a choice of B that yields a confidence interval that is close to the ideal bootstrap confidence interval for which B = ∞. We specify a three-step method of choosing B that ensures that the lower and upper lengths of the confidence interval deviate from those of the ideal bootstrap confidence interval by at most a small percentage with high probability.