Estimation of the Poisson Parameter from Truncated Samples and from Censored Samples
截断样本与删失样本中的泊松参数估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般泊松样本的截断与删失估计，未明确涉及离散选择、经济分布效应或其他所列细分方向。
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截断样本与删失样本中的泊松参数估计
- 研究问题
- 当泊松观测受到单侧或双侧截断、删失时，如何构造参数的极大似然估计，并便捷计算各情形下的渐近方差？
- 方法与思路
- 作者分别推导截断与删失样本的极大似然估计，以似然二阶导数获得渐近方差，并用标准泊松表和数值例子展示计算。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称估计量被写成简单代数形式，渐近方差也被化简以便计算；没有报告有限样本表现或不同方法的比较结果。
- 阅读关注点
- 应核对截断与删失在似然中的区别、单侧和双侧边界的处理、估计解的计算方式，以及渐近方差推导的条件。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明，不能推断刊本变化；未提供公式、边界设定或例子数值，不能判断小样本精度。
原文摘要
Maximum likelihood estimators of the Poisson parameter applicable to both truncated and censored samples are derived in this paper. Singly and doubly truncated samples as well as singly and doubly censored samples are considered. The estimators obtained are presented in simple algebraic forms and their application to practical problems with the aid of standard Poisson tables is illustrated with numerical examples. Asymptotic variances of estimates for the different cases considered are obtained from second derivatives of the likelihood functions and are simplified to forms which permit ready evaluation.