Identification of hedonic equilibrium and nonseparable simultaneous equations
特征定价均衡与非可分联立方程的识别AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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特征定价均衡与非可分联立方程的识别
- 研究问题
- 在商品具有多个属性、主体具有多维不可观测异质性时，能否仅凭单一市场观测非参数识别特征定价均衡中的偏好与技术？
- 方法与思路
- 作者利用最优传输理论和广义凸性，将标量情形的形状限制扩展到多属性环境，推导均衡模型及非可分联立方程的识别结果。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，所提出的形状限制支持单一市场中的多属性偏好识别，并证明内生交易品质分布的绝对连续性这一独立结果。
- 阅读关注点
- 应核对形状限制的经济含义、可观测市场信息与不可观测异质性的关系，以及单一市场识别和绝对连续性结论的条件。
- 阅读边界
- 所给版本为 arXiv 预印本，不能据此认定已同行评审或被期刊接收；摘要未列出具体形状限制，也未说明估计方法。
原文摘要
This paper derives conditions under which preferences and technology are nonparametrically identified in hedonic equilibrium models, where products are differentiated along more than one dimension and agents are characterized by several dimensions of unobserved heterogeneity. With products differentiated along a quality index and agents characterized by scalar unobserved heterogeneity, single crossing conditions on preferences and technology provide identifying restrictions in Ekeland, Heckman and Nesheim (2004) and Heckman, Matzkin and Nesheim (2010). We develop similar shape restrictions in the multi-attribute case. These shape restrictions, which are based on optimal transport theory and generalized convexity, allow us to identify preferences for goods differentiated along multiple dimensions, from the observation of a single market. We thereby derive nonparametric identification results for nonseparable simultaneous equations and multi-attribute hedonic equilibrium models with (possibly) multiple dimensions of unobserved heterogeneity. One of our results is a proof of absolute continuity of the distribution of endogenously traded qualities, which is of independent interest.