A new distribution-free quantile estimator
一种新的分布无关分位数估计量AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要直接以总体分位数估计及其效率为研究对象，符合分位数与分布方向。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
一种新的分布无关分位数估计量
- 研究问题
- 如何通过次序统计量的线性组合估计总体分位数，并在不同尾部厚度和对称性分布下评估其小样本效率？
- 方法与思路
- 作者构造次序统计量线性组合形式的分位数估计量，配套 jackknife 方差估计，并研究多类分布下的效率。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，在所考察的分布及分位水平下，新估计量通常明显优于仅用一两个次序统计量的传统估计量。
- 阅读关注点
- 应核对线性组合权重、分布无关的准确含义、方差估计性质，以及效率比较所用样本量、分位水平和指标。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未给权重或数值结果，所述效率优势只覆盖已考察的情形。
原文摘要
A new distribution-free estimator Qp of the pth population quantile is formulated, where Qp is a linear combination of order statistics admitting a jackknife variance estimator having excellent properties. The small sample efficiency of Qp is studied under a variety of light and heavy-tailed symmetric and asymmetric distributions. For the distributions and values of p studied, Qp is generally substantially more efficient than the traditional estimator based on one or two order statistics.