Instrumental variables: A non-asymptotic viewpoint
工具变量：非渐近视角AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确研究工具变量估计及污染对健康的效应，并讨论弱工具推断，因此最直接对应因果推断方向。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
工具变量：非渐近视角
- 研究问题
- 如何在包含外生协变量的线性工具变量模型中进行非渐近推断，并使置信区间随工具变量强度变化保持有效？
- 方法与思路
- 作者开展线性工具变量估计量的非渐近分析，提出新的工具强度度量，并构造对弱工具强度作适应性调整的区间。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，强工具下区间与渐近区间仅差高阶修正，较弱工具下仍有效；野火烟雾工具的应用报告污染与多种健康结局。
- 阅读关注点
- 应核对工具强度度量、区间有效性所需的分布与样本条件，以及野火烟雾作为工具的排除限制和健康结局比较。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审及期刊接收未核实；摘要未列非渐近保证的条件，应用中的显著效应仍依赖工具有效性。
原文摘要
We provide a non-asymptotic analysis of the linear instrumental variable estimator allowing for the presence of exogeneous covariates. In addition, we introduce a novel measure of the strength of an instrument that can be used to derive non-asymptotic confidence intervals. For strong instruments, these non-asymptotic intervals match the asymptotic ones exactly up to higher order corrections; for weaker instruments, our intervals involve adaptive adjustments to the instrument strength, and thus remain valid even when asymptotic predictions break down. We illustrate our results via an analysis of the effect of PM2.5 pollution on various health conditions, using wildfire smoke exposure as an instrument. Our analysis shows that exposure to PM2.5 pollution leads to statistically significant increases in incidence of health conditions such as asthma, heart disease, and strokes.