Partially Balanced Designs for Half Sample Replication Method of Variance Estimation
半样本重复方差估计的部分平衡设计AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要属于分层调查抽样与重复法方差估计，没有提供对应所列微观、宏观或金融领域细分的明确文本证据。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
半样本重复方差估计的部分平衡设计
- 研究问题
- 在每层抽取两个初级单位的分层抽样中，如何利用部分平衡的半样本集合，提高半样本重复法所得方差估计的精度？
- 方法与思路
- 作者考察改进部分平衡半样本方差估计的若干程序，并结合理论和经验分析评价 SAOA 程序及二阶部分平衡设计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，理论与经验结果均支持 SAOA 程序的有效性，尤其是在二阶部分平衡设计下，但未报告具体精度提升幅度。
- 阅读关注点
- 应核对 SAOA 的定义、部分平衡阶数与样本构造、精度评价标准，以及理论结论和经验比较各自覆盖的抽样情形。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未解释 SAOA 算法、设计条件或数值表现，不能判断其一般适用性。
原文摘要
Half sample replication has been used as a method for estimating variances in stratified sampling whereby two primary selections are drawn from each stratum. This article considers some procedures of improving the precision of the variance estimator computed from a partially balanced set of half samples. Both the theoretical and empirical findings suggest that the SAOA procedure is an effective method to employ, in particular with a “2-order partially balanced design.”