Some Estimators in Sampling with Varying Probabilities without Replacement
不等概率不放回抽样中的若干估计量AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要属于有限总体抽样与设计型估计理论，不等抽取概率本身不足以归入因果推断或其他所列细分方向。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
不等概率不放回抽样中的若干估计量
- 研究问题
- 有限总体单位以不等概率不放回抽取时，如何无偏估计总体总量及估计方差，并将单阶段结果扩展到多阶段设计？
- 方法与思路
- 作者提出多个无偏总量估计量，推导精确方差表达式及其无偏估计，研究 Yates–Grundy 方差估计量并给出比较实例。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称获得总量与方差估计结果，证明某些既有方差估计量的性质，并把单阶段抽样结果扩展到多阶段设计。
- 阅读关注点
- 应核对抽取概率与联合纳入概率的定义、无偏性成立条件、方差估计性质，以及多阶段扩展如何处理各阶段随机性。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明，不能推断刊本变化；未提供估计公式、证明条件或实例数值，不能判断方法的普遍优劣。
原文摘要
The problem considered is estimation of the total value of a character for a finite population from a sample when the units are selected with varying probabilities without replacement. Several unbiased estimators are proposed. Exact expressions and unbiased estimators for the variances of the estimators are obtained. Certain properties of Yates and Grundy's estimator of variance are proved. Examples are included to study the relative performance of the various estimators. The results obtained for unistage sampling in the first part of the paper are extended to multistage designs in the second part.