Distribution-Free Tests for Ordered Alternatives in a Randomized Block Design
随机区组设计中针对有序备择的无分布检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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代码、数据与补充材料
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随机区组设计中针对有序备择的无分布检验
- 研究问题
- 对于平衡或不平衡区组设计，如何汇总区组内证据来检验有序备择，并研究区组数增加时的渐近性质和权重选择？
- 方法与思路
- 作者先在每个区组构造统计量，再以加权和形成总体检验，重点分析 Jonckheere 型统计量及其权重选择。
- 材料陈述的贡献
- 摘要研究区组数趋于无穷时的渐近正态性与渐近相对效率，并讨论 Jonckheere 型统计量的最优权重常数选择。
- 阅读关注点
- 应核对有序备择的定义、平衡与不平衡设计的处理方式，以及渐近结果和最优权重所依赖的假设与目标。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明，不推断刊本变化；摘要未列出权重表达式、完整渐近条件或有限样本表现。
原文摘要
In this article we consider a class of test statistics that are useful for testing against ordered alternatives in balanced or unbalanced block designs. The approach consists of forming a statistic on each block and then combining the block statistics as a weighted sum to obtain one overall test statistic. Large-sample properties such as asymptotic normality and asymptotic relative efficiency as the number of blocks tends to infinity are considered. Throughout the article special attention is given to a Jonckheere-type statistic. Some consideration is given to the selection of the optimal weighting constants for the Jonckheere statistic.