The asymptotic properties of nonparametric tests for comparing survival distributions
比较生存分布的非参数检验的渐近性质AI 解读 ↓
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比较生存分布的非参数检验的渐近性质
- 研究问题
- 在可能不同的右删失机制下，比较两个生存分布的非参数检验在备择下如何分布，其功效和样本量计算如何受删失影响？
- 方法与思路
- 作者推导一类生存分布比较统计量在备择下的渐近分布，涵盖 log-rank、修正 Wilcoxon 及 Peto 与 Peto 的秩不变检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称在删失分布相同且风险函数成比例时，指数样本比较的特定样本量公式适用于 log-rank，并指出某些情形下删失减少反而降低功效。
- 阅读关注点
- 阅读全文时应核对删失的独立性条件、备择形式和统计量权重，尤其查看样本量公式的适用条件及功效反向变化的情境。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明。“任意删失”不宜解读为允许任意信息性删失；摘要未说明依赖条件或功效变化的具体例子。
原文摘要
The asymptotic distribution under alternative hypotheses is derived for a class of statistics used to test the equality of two survival distributions in the presence of arbitrary, and possibly unequal, right censoring. The test statistics include equivalents to the log rank statistic, the modified Wilcoxon statistic and the class of rank invariant test procedures introduced by Peto & Peto. When there are equal censoring distributions and the hazard functions are proportional the sample size formula for the F test used to compare exponential samples is shown to be valid for the log rank test. In certain situations the power of the log rank test falls as the amount of censoring decreases.