Model-Assisted Causal Inference for the Treatment Effect on Recurrent Events in the Presence of Terminal Events
终末事件存在时复发事件处理效应的模型辅助因果推断AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确以可分离处理效应和边际结构模型处理复发与终末事件的因果推断。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
终末事件存在时复发事件处理效应的模型辅助因果推断
- 研究问题
- 当死亡等终末事件改变复发事件的观察机会，且复发率随时间变化时，如何检验处理效应，避免存活时间差异导致的比较偏差？
- 方法与思路
- 作者在复发与终末事件的可分离处理效应框架下，提出比例率边际结构模型辅助检验，并以模拟及机械循环支持装置登记数据评估。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称新检验在所模拟的时变复发率情形中控制第一类错误，并保持与 While-Alive 检验相当的功效，应用于术后胃肠道出血风险。
- 阅读关注点
- 应核对可分离效应的定义与识别要求、比例率模型的辅助作用，以及终末事件和时变率如何处理，并检查模型误设时的检验表现。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审及期刊接收未核实。摘要未说明完整识别条件、模型误设边界或应用效应值，模拟结论有待核对其设计。
原文摘要
This paper is motivated by evaluating the benefits of patients receiving mechanical circulatory support (MCS) devices in end-stage heart failure management inference, in which hypothesis testing for a treatment effect on the risk of recurrent events is challenged in the presence of terminal events. Existing methods based on cumulative frequency unreasonably disadvantage longer survivors as they tend to experience more recurrent events. The While-Alive-based (WA) test has provided a solution to address this survival-length-bias problem, and it performs well when the recurrent event rate holds constant over time. However, if such a constant-rate assumption is violated, the WA test can exhibit an inflated type I error and inaccurate estimation of treatment effects. To fill this methodological gap, we propose a Proportional Rate Marginal Structural Model-assisted Test (PR-MSMaT) in the causal inference framework of separable treatment effects for recurrent and terminal events. Using the simulation study, we demonstrate that our PR-MSMaT can properly control type I error while gaining power comparable to the WA test under time-varying recurrent event rates. We employ PR-MSMaT to compare different MCS devices with the postoperative risk of gastrointestinal bleeding among patients enrolled in the Interagency Registry of Mechanically Assisted Circulatory Support program.