Births Time Series Models and Structural Interpretations
出生人数时间序列模型及其结构解释AI 解读 ↓
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出生人数时间序列模型及其结构解释
- 研究问题
- 出生人数的自回归移动平均模型与确定性队列人口增长模型有何联系，既有实证估计是否足以支持这种结构解释？
- 方法与思路
- 作者重新检查既有出生数据模型中的公因子和不显著系数，并以确定性、随机结构模型与时间序列的一般联系解释。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，既有估计不足以支持原论证，但一般结构模型理论能够提供所需联系，原论证可视为该理论的特例。
- 阅读关注点
- 应核对公因子与不显著系数如何削弱原证据，以及结构模型映射为时间序列模型的条件和人口学解释范围。
- 阅读边界
- 所据为稿件版本未注明的索引摘要，不能推断刊本变化。摘要未列重估结果、显著性标准或结构映射的具体条件。
原文摘要
Saboia (1977) has developed a theory relating a particular type of births autoregressive moving average (ARMA) model to the classical deterministic cohort model of population growth. Reexamination of the data used by Saboia indicates that his estimated births models contain common factors and insignificant coefficients and cannot be regarded as evidence in favor of his argument. It is shown, however, that well-known theory on the relationship between deterministic and stochastic structural models and ARMA processes does provide the link and that Saboia's argument can be regarded as a special case of this general theory.