An Exogeneity Test for a Simultaneous Equation Tobit Model with an Application to Labor Supply
联立方程 Tobit 模型的外生性检验及其劳动供给应用AI 解读 ↓
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AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确估计女性劳动供给的联立 Tobit 模型并检验弱外生性，对应微观结构方程的估计与诊断。
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联立方程 Tobit 模型的外生性检验及其劳动供给应用
- 研究问题
- 在女性劳动供给的联立方程 Tobit 模型中，如何检验弱外生性，并获得一致估计量及其渐近协方差？
- 方法与思路
- 作者提出可由标准 Tobit 最大似然软件输出统计量的弱外生性检验，同时给出拉格朗日乘子检验，并扩展常规协方差公式。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称所提检验具有渐近效率，程序提供一致估计量，并用截面女性劳动供给模型演示；摘要未报告应用的具体检验结果。
- 阅读关注点
- 阅读时应核对弱外生性的具体定义、联立方程的识别条件、软件输出与统计量的对应关系，以及一致性和渐近效率成立的条件。
- 阅读边界
- 所给摘要注明借自另一版本，版本对应关系尚不明确；仅凭摘要无法判断识别假设、有限样本表现或劳动供给结论的稳健性。
原文摘要
A test of weak exogeneity in the simultaneous equation Tobit model is proposed and illustrated using a female labour supply model estimated using cross-section data. The test statistic can be simply output from any standard Tobit maximum likelihood package, and is asymptotically efficient. The procedure provides consistent estimators for the simultaneous Tobit model whose asymptotic covariance matrix is a simple extension of the usual Tobit formula. We also provide the Lagrange Multiplier test of weak exogeneity. (This abstract was borrowed from another version of this item.)