Likelihood-based confidence intervals for functions of many parameters
多参数函数的似然置信区间AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般似然区间及生存数据例示，未提供与给定经济计量细分方向直接对应的依据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
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多参数函数的似然置信区间
- 研究问题
- 当感兴趣的目标是多个参数的函数时，如何扩展已有方法来计算基于似然的置信区间，并用于失效时间数据？
- 方法与思路
- 作者扩展摘要所提及的既有方法，将多参数函数的似然置信区间计算纳入其中，并使用失效时间数据例子说明。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称方法扩展使多参数函数的似然置信区间能够计算，但未说明新增计算步骤、覆盖性质或相较既有方法的表现。
- 阅读关注点
- 应核对目标函数的可微性或其他限制、干扰参数如何处理，以及区间求解方式、似然阈值与覆盖率论证。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；方法细节、正则条件与例子结果未提供，不能推断刊本变化。
原文摘要
Methods described first by Madansky (1965) and revived more recently by Cox & Oakes (1984, pp. 51–2) are extended to incorporate the calculation of likelihood-based confidence intervals for functions of many parameters. Examples involving failure time data are used to illustrate the techniques.