On the Least Squares Cross-Validation Bandwidth in Hazard Rate Estimation
风险率估计中最小二乘交叉验证带宽的收敛速度AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般核估计的带宽理论，未明确涉及经济学中的分位数或分布效应等所列方向。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
风险率估计中最小二乘交叉验证带宽的收敛速度
- 研究问题
- 核密度与风险率估计中的最小二乘交叉验证带宽，以何种速度趋近最优带宽，完整与随机右删失样本有何联系？
- 方法与思路
- 作者在统一的一般框架中分析交叉验证带宽的收敛速度，覆盖密度与风险率估计分别搭配完整或随机右删失样本。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称论文回答了带宽趋近最优值的速度问题，并将两类估计目标与两类样本设置形成的四种情形统一处理。
- 阅读关注点
- 应核对最优带宽所对应的评价准则、具体收敛速度，以及四种情形在正则条件和删失处理上的差异。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的OpenAlex索引摘要；摘要未给出收敛阶、常数或所需条件，不能自行补出带宽速度结论。
原文摘要
It is known that the least squares cross-validation bandwidth is asymptotically optimal in the case of kernel-based density and hazard rate estimation in the settings of both complete and randomly right-censored samples. From a practical point of view, it is important to know at what rate the cross-validation bandwidth converges to the optimal. In this paper we answer this question in a general setup which unifies all four possible cases.