Double One-sided Cross-validation of Local Linear Hazards
局部线性风险率估计的双重单侧交叉验证AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要聚焦生存分析中的平滑与带宽选择，未提供对应所列经济计量细分方向的直接证据。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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局部线性风险率估计的双重单侧交叉验证
- 研究问题
- 局部线性核风险率估计如何选择带宽和加权函数，以及先变换生存数据再平滑能否改善实际估计表现？
- 方法与思路
- 作者分析带宽选择，重点研究双重单侧交叉验证和局部线性加权，并提出先变换生存数据的半参数风险率估计量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称双重单侧交叉验证兼具良好理论与实践性质，指出经典加权有时不稳定，并报告新估计量的良好实践性质。
- 阅读关注点
- 应核对双重单侧程序的定义、加权不稳定出现的情形，以及数据变换、半参数结构和性能评估的具体设置。
- 阅读边界
- 仅据Crossref摘要；摘要未说明良好性质的具体指标、理论条件或数值幅度，不能认定所有情形下都优于传统方法。
原文摘要
Summary The paper brings together the theory and practice of local linear kernel hazard estimation. Bandwidth selection is fully analysed, including double one-sided cross-validation that is shown to have good practical and theoretical properties. Insight is provided into the choice of the weighting function in the local linear minimization and it is pointed out that classical weighting sometimes lacks stability. A new semiparametric hazard estimator transforming the survival data before smoothing is introduced and shown to have good practical properties.