On Inadmissibility of the Yates-Grundy Variance Estimator in Unequal Probability Sampling
不等概率抽样中 Yates–Grundy 方差估计量的不可容许性AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论有限总体抽样的方差估计理论，未提供归入所列经济计量细分方向的依据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
不等概率抽样中 Yates–Grundy 方差估计量的不可容许性
- 研究问题
- 在固定样本量的不等概率抽样中，Yates–Grundy 方差估计量是否总在非负无偏二次估计量类中可容许，且符合可得下界？
- 方法与思路
- 作者通过抽样设计反例讨论不可容许性，并考察 Horvitz–Thompson 方差估计量非负定的必要条件及二次函数的事后下界。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称对任意大于二的样本量都存在使 Yates–Grundy 估计量不可容许的设计，且该估计量即使非负也可能低于所述下界。
- 阅读关注点
- 应核对可容许性采用的风险准则、反例设计的包含概率、非负定必要条件，以及事后下界的定义和可计算性。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；结论基于存在性反例，不能理解为所有设计均不可容许，也不能推断刊本变化。
原文摘要
An example is given to show that there exist fixed sample size designs for any sample size greater than two, for which the Yates-Grundy estimator is inadmissible in the class of nonnegative unbiased quadratic estimators of the variance of the Horvitz-Thompson estimator. A necessary condition for the Horvitz-Thompson variance estimator to be nonnegative definite is pointed out. It is also pointed out that a posterior lower bound can be obtained for any nonnegative definite quadratic function of a finite population. An example is given to show that the Yates-Grundy estimator, even when it is nonnegative, can take values smaller than this bound.