Interactions in Multi-Factor Contingency Tables
多因素列联表中的交互作用AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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多因素列联表中的交互作用
- 研究问题
- 列联表中的交互作用与方差分析中的交互作用如何对应，怎样清楚表述三维列联表无二阶交互作用的假设并检验？
- 方法与思路
- 作者比较列联表与方差分析的交互概念，据此重新表述三维列联表的无二阶交互假设，并构造其似然比检验统计量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称新的表述解释了与该假设相关的悖论，并提供较简单的似然比统计量构造方法；高阶交互的推广仅作概述。
- 阅读关注点
- 应核对二阶交互的参数化及其与独立性假设的关系、悖论的具体含义，以及似然比统计量的计算和检验条件。
- 阅读边界
- 仅据 Crossref 摘要；未提供假设公式、检验参考分布或高阶推广细节，不能据此视为完整高阶理论或推断版本变化。
原文摘要
SUMMARY Interactions in contingency tables are compared with interactions in the analysis of variance. The comparison leads to a new formulation of the hypothesis of no second-order interaction in three-way contingency tables, to an explanation of the paradoxes associated with this hypothesis and to a comparatively simple method of constructing its likelihood-ratio test statistic. The extensions to higher-order interactions are merely outlined as they are not likely to be of practical interest.