Projection-Method Mantel-Haenszel Estimator for K 2 × J Tables
用于 K 个 2×J 列联表的投影法 Mantel–Haenszel 估计量AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究分层列联表中的关联参数估计，没有明确涉及所列经济计量细分领域。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
用于 K 个 2×J 列联表的投影法 Mantel–Haenszel 估计量
- 研究问题
- 在多个每层具有两行、多列的列联表中，如何显式估计共同优势比，并连接已有广义 Mantel–Haenszel 估计方法？
- 方法与思路
- 作者用投影法构造无需迭代的估计量，通过权重选择联系已有方法，并提出具有双重一致性的方差估计及蒙特卡洛评价。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称部分既有估计量是该方法的特例，适当权重还可得到与另一广义估计量渐近等价的结果。
- 阅读关注点
- 应核对共同优势比的参数化、投影与权重构造，以及双重一致性涉及的两种渐近框架和模拟比较标准。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明，不能推断刊本变化；摘要未给出显式公式、权重条件或模拟数值。
原文摘要
A projection method is introduced to generalize the Mantel-Haenszel estimator for estimating the common odds ratios in K 2 × J (J > 2) tables. The method provides estimators in an explicit form and needs no iterative computation. It is shown that the generalized Mantel-Haenszel estimator proposed by Greenland, and Yanagawa and Fujii is obtained by this method as a special case. Furthermore, selecting appropriate weight, it is shown that the method leads to an estimator that is asymptotically equivalent to the generalized Mantel-Haenszel estimator proposed by Liang. A dually consistent estimator of the variance of the estimator is proposed. The characteristics of these estimators have been evaluated by Monte Carlo means.