On modified systematic sampling
改进的系统抽样方法AI 解读 ↓
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改进的系统抽样方法
- 研究问题
- 当总体排列含线性或其他趋势时，能否通过轻微修改系统抽样程序降低总体均值估计的误差方差，并适应实际调查？
- 方法与思路
- 作者修改通常的系统抽样设计，在多种趋势下与常规方法比较效率，并以估计产奶量的调查说明设计的适应性。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称修改设计在线性趋势下能有效降低误差方差，还评估随机、二次和周期趋势下的效率，但未列各情形的比较结果。
- 阅读关注点
- 应核对抽样程序的具体修改、总体排序和趋势定义，以及设计无偏性、方差比较条件与产奶量调查的实施细节。
- 阅读边界
- 所给材料为稿件版本未注明的 OpenAlex 索引摘要，不能推断刊本变化；未给出设计公式，不能认定所有趋势下均优于常规抽样。
原文摘要
In the presence of a linear trend in the population, a slight modification of the usual systematic sampling procedure is found to be highly effective in reducing the error variance of the estimator for the population mean. The efficiency of this modified design in the presence of certain trends, other than linear, such as ‘random’, ‘quadratic’ and ‘periodic’ trends, has been evaluated in comparison with usual systematic sampling methods. The adaptability and suitability of the modified systematic sampling procedure has been illustrated by its application to a survey for estimating the milk yield.