Approximation of Stochastic Integrals with Applications to Goodness-of-Fit Tests
随机积分的近似及其在拟合优度检验中的应用AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要提供一般随机过程近似与检验理论，未指向所列经济计量细分方向。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
随机积分的近似及其在拟合优度检验中的应用
- 研究问题
- 如何以高斯过程近似相对于基本鞅的随机积分，并利用近似误差的概率控制研究一类加权拟合优度检验？
- 方法与思路
- 作者构造随机积分的高斯过程近似，利用控制近似的概率不等式，分析加权随机积分的次线性泛函所定义的检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该近似及其概率不等式可用于研究拟合优度检验，并将广义秩检验和上确界型检验纳入特殊情形。
- 阅读关注点
- 应核对基本鞅的定义、权重和泛函的限制、概率不等式的适用条件，以及不同检验如何由一般框架得到。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未说明近似速率、临界值构造或功效结果，不能推断具体定理条件。
原文摘要
In this paper stochastic integrals with respect to the basic martingale are approximated by Gaussian processes. The probability inequalities governing this approximation are used to study goodness-of-fit tests based on sublinear functionals of weighted versions of these stochastic integrals. As special cases of these tests, generalized rank and supremum-type tests are considered.