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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要研究相关系数的通用自助法标准差估计,没有对应所列细分方向的明确依据。

反馈分类问题

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代码、数据与补充材料

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关注这篇论文的作者
G. A. Young

关于相关系数自助法的说明

研究问题
对于经过方差稳定化变换的相关系数,如何用平滑自助法估计其抽样标准差,并选择适当的平滑程度?
方法与思路
作者重新考察平滑自助法,推导标准差估计量均方误差的近似,提出经验性平滑程度选择程序并开展模拟评估。
材料陈述的贡献
摘要称提供自助法估计量均方误差的近似和数据驱动的平滑选择程序,并通过模拟研究检验该程序的表现。
阅读关注点
应核对相关系数的方差稳定化变换、平滑分布的构造、均方误差近似条件,以及经验选择程序与比较方法的设置。
阅读边界
仅据 OpenAlex 索引摘要,稿件版本未注明;摘要未提供模拟结果、平滑选择公式或分布条件,不能判断改进幅度。

原文摘要

Smoothed bootstrap estimation of the sampling standard deviation of the variance-stabilized correlation coefficient is reconsidered. An approximation to the mean squared error of the bootstrap estimator is obtained and an empirical procedure for choosing the degree of smoothing in the bootstrap estimation is presented. Performance of the procedure is examined in a simulation study.

笔记与分组
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