An application of sequential sampling to analytical surveys
序贯抽样在分析性调查中的应用AI 解读 ↓
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序贯抽样在分析性调查中的应用
- 研究问题
- 当总体子组在抽样前无法辨认时，如何持续抽样直到各组均值差的方差满足约束，并评估这种方案的可能成本？
- 方法与思路
- 作者考虑单向分类子组下的序贯抽样，研究截至给定样本量满足全部方差约束的概率，并构造其精确与近似表达。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称将停止条件满足概率与抽样成本问题联系起来，并用三组情形的数值例子检查近似程序，但没有报告具体误差。
- 阅读关注点
- 应核对子组比例和组内方差如何进入约束、停止规则如何执行，以及概率表达与成本换算、三组近似检验的具体设定。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要；未知方差的处理、具体概率公式与更一般分组情形的表现未说明，不能确认实际调查成本。
原文摘要
SUMMARY The nature of an analytical sample survey is discussed in general, and a sequential sampling scheme is proposed for certain situations. It is assumed that the subgroups of the population which are to be compared form a one-way classification, and are not identifiable in advance of drawing a simple random sample from the population. With sequential sampling, one continues to sample from the general population until the variance constraints are satisfied. It is required that, for each pair of group means, the variance of the difference between them be no larger than a specified constant. Knowledge of the probability that the constraints are met by the time n observations have been taken can be used to answer questions about the possible cost of the contemplated sampling scheme. Therefore, emphasis is placed on obtaining exact and approximate expressions for this probability and relating these probability statements to the cost question. The approximate procedures are checked (for the three group case) using a series of numerical examples.