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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要利用含道德风险的锦标赛模型均衡限制恢复参数和不可观测努力水平。

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Jiawei Chen
Matthew Shum

企业内部工资差异的锦标赛模型估计

研究问题
只有企业内部各层级就业与工资的汇总数据时,如何估计含道德风险的锦标赛模型,并解释工资差异的激励作用?
方法与思路
作者利用锦标赛模型的均衡限制恢复相关参数及各层级均衡努力水平,并以美国大型零售连锁企业数据展示估计。
材料陈述的贡献
摘要称仅部分工资差异直接补偿较高努力,其余较大部分用于维持较低层级的激励;同时提供汇总数据估计程序。
阅读关注点
应核对汇总数据下的参数识别、均衡与努力成本设定,以及工资差异分解如何计算并对关键模型限制进行敏感性分析。
阅读边界
仅据所给出版社摘要,工资差异分解依赖模型限制;具体补偿比例、识别条件、样本细节及不确定性均未说明。

原文摘要

We consider the estimation of a tournament model with moral hazard (based on Rosen (1986), AER)) when only aggregate data on intra-firm employment levels and salaries are available. Equilibrium restrictions of the model allow us to recover parameters of interest, including equilibrium effort levels in each hierarchical stage of the firm. We illustrate our estimation procedures using data from major retail chains in the US. We find that only a fraction of the wage differential directly compensates workers for higher effort levels, implying that a large portion of the differentials arises to maintain incentives at lower rungs of the retailers.

笔记与分组
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