On Unequal Probability Sampling: Sufficient Conditions for the Superiority of Sampling Without Replacement
不等概率抽样中不放回抽样更优的充分条件AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论不等概率调查抽样和设计方差比较，属于一般抽样理论，未提供所列计量领域细分的直接研究证据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
不等概率抽样中不放回抽样更优的充分条件
- 研究问题
- 在不等概率抽样中，何种条件使不放回设计下的 Horvitz–Thompson 估计，比放回设计下的 Hansen–Hurwitz 估计方差更小？
- 方法与思路
- 作者比较两类抽样设计对应估计量的方差，推导 Horvitz–Thompson 方差较小的条件，并以例子说明这些条件。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称获得不放回抽样对应估计量方差较小的充分条件，并提供满足条件的例子，为两种抽样方案的比较提供理论依据。
- 阅读关注点
- 应核对两种设计的概率设定、比较时如何固定样本量，以及充分条件涉及哪些总体特征，例子是否覆盖常用抽样方案。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；充分条件不能理解为不放回抽样普遍更优，摘要未说明具体条件或成本比较。
原文摘要
A challenging theoretical problem in unequal probability sampling is the question which design, sampling with or without replacement, should be implemented. In this context we compare the Horvitz-Thompson estimator with the Hansen-Hurwitz estimator and derive conditions under which the variance of the Horvitz-Thompson estimator is smaller than the variance of the Hansen-Hurwitz estimator. Examples are given showing the validity of these conditions.