Demand and supply estimation biases due to omission of durability
忽略耐用性导致的需求与供给估计偏误AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确构建动态寡头均衡模型，并比较需求与供给结构参数的估计偏误。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
忽略耐用性导致的需求与供给估计偏误
- 研究问题
- 在存在竞争性二手市场的耐用品寡头行业中，若以静态模型替代动态模型，需求弹性与供给加价的结构估计会产生何种偏误？
- 方法与思路
- 作者构建耐用品寡头的动态均衡模型及竞争性二手市场，从模型模拟数据，再估计相应静态模型并比较结构参数。
- 材料陈述的贡献
- 摘要报告，静态模型高估需求弹性、低估加价，并将这些结果作为使用静态模型进行经济推断时偏误方向和幅度的基准。
- 阅读关注点
- 应核对耐用性、二手交易和厂商行为的建模假设，动态与静态参数如何对应，以及偏误对校准值和市场结构的敏感性。
- 阅读边界
- 仅据所给 RePEc 出版社摘要解读；偏误方向来自所述模型与模拟，摘要未提供幅度数值，不能视为所有耐用品市场的定理。
原文摘要
We build a dynamic equilibrium model of a durable goods oligopoly with a competitive secondary market to evaluate the bias in estimating the structural parameters of demand and supply when durability is omitted. We simulate data from our dynamic model and use them to estimate the model's static counterpart. We find that the static estimate of the elasticity of demand is an overestimate of the true elasticity and that the static estimate of the markup is an underestimate. Our results provide a benchmark on the magnitude and sign of the bias when static models are used for economic inference.