Social Interactions in Endogenous Groups
内生群组中的社会互动AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要同时研究同伴互动与内生成组，并通过双边匹配模型刻画群组形成结构。
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内生群组中的社会互动
- 研究问题
- 当个人选择群组、群组依据资格和容量录取成员时，内生成组及均衡关系如何影响同伴效应估计，怎样处理由此产生的选择偏差？
- 方法与思路
- 作者建立双边多对一匹配模型，将个人偏好、群组录取和容量纳入成组过程，提出简化选择偏差的方法及筛法 OLS 同伴效应估计量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称估计量具有根号样本量一致性和渐近正态性；智利数据应用表明忽略高中选择会高估同伴影响并扭曲学校效果估计。
- 阅读关注点
- 应核对匹配均衡与同伴效应的识别条件、选择校正项及筛基维度要求，并检查学校选择和学校效果在实证中如何区分。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审及期刊接收未核实。摘要未给出识别假设、渐近条件或实证效应大小，智利结果的外推范围仍待判断。
原文摘要
This paper investigates social interactions in endogenous groups. We specify a two-sided many-to-one matching model, where individuals select groups based on preferences, while groups admit individuals based on qualifications until reaching capacities. Endogenous formation of groups leads to selection bias in peer effect estimation, which is complicated by equilibrium effects and alternative groups. We propose novel methods to simplify selection bias and develop a sieve OLS estimator for peer effects that is \sqrt{n}-consistent and asymptotically normal. Using Chilean data, we find that ignoring selection into high schools leads to overestimated peer influence and distorts the estimation of school effectiveness.