Estimating and Interpreting Models With Endogenous Treatment Effects
内生处理效应模型的估计与解释AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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内生处理效应模型的估计与解释
- 研究问题
- 处理变量具有内生性时，工具变量与控制函数两种估计程序如何关联？研究同时关注相应内生性检验的联系及经济主体排序行为的解释。
- 方法与思路
- 作者比较工具变量与控制函数程序的估计量及其配套内生性检验，并分析两种程序如何对应背后的经济排序行为；摘要未列出具体模型。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，两种估计程序密切相关，并考察相应内生性检验的联系和经济排序含义；摘要未给出具体的等价公式或适用条件。
- 阅读关注点
- 应核对处理效应参数的定义、工具变量有效性与控制函数限制，以及估计量和检验的联系依赖哪些模型条件，排序含义如何推出。
- 阅读边界
- 摘要未说明工具变量、样本或经济排序模型的细节，不能将程序之间的密切联系解读为任意内生处理模型下都能得到相同估计。
原文摘要
This article examines the relationship between two alternative approaches, instrumental variables and control function procedures, for estimating the impact of endogenous treatment effects. Although it is well known that the two approaches generate comparable estimates, the relationship between the estimators and their accompanying endogeneity tests appears not to be well understood. We show that the two procedures are closely related. We also examine the implications of the two procedures for the underlying economic sorting behavior.