Time-dependent covariates in survival analysis
生存分析中的时变协变量AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究删失生存数据与 Cox 模型中的检验关系，时变协变量本身不足以归入时间序列或因果推断。
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代码、数据与补充材料
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生存分析中的时变协变量
- 研究问题
- 在删失生存数据分析中，修正 Wilcoxon 检验与 Cox 模型有何联系，能否像对数秩检验一样获得相应的模型解释？
- 方法与思路
- 作者在 Cox 模型中引入时变协变量，将 Wilcoxon 检验推导为该模型的一个特殊情形，以联系两种生存数据检验方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确陈述的贡献，是给出 Wilcoxon 检验的时变协变量 Cox 模型推导，为其与对数秩检验的关系提供模型层面的解释。
- 阅读关注点
- 应核对时变协变量的具体构造、所推导的 Wilcoxon 检验版本，以及删失机制和风险集处理对这一对应关系的要求。
- 阅读边界
- 仅依据稿件版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；协变量构造与推导条件未说明，不能据此比较两种检验的功效或适用优势。
原文摘要
The log rank and modified Wilcoxon test statistics are two alternative methods of analysis for censored survival data. It is well known that the log rank test can be derived from the model of Cox (1972). This paper derives the Wilcoxon test as a special case of Cox's model with a time-dependent covariate.