The effect of an outlier on L -estimators of location in symmetric distributions
对称分布中异常值对位置 L 估计量的影响AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般位置估计的稳健性，未涉及所列细分中的分位数效应或其他经济计量应用。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
对称分布中异常值对位置 L 估计量的影响
- 研究问题
- 当一个观测相对其他观测发生位置偏移、并可能增大尺度时，对称分布的位置 L 估计量会受到怎样的偏差影响？
- 方法与思路
- 作者考察仍来自同类对称分布、但位置和尺度可能改变的异常值，并在系数对称、非负且总和为一的 L 统计量类中比较抗偏性。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，在包含正态、双指数和逻辑斯蒂分布的一类分布中，中位数是所限定 L 统计量类里最能抵抗偏差的估计量。
- 阅读关注点
- 阅读时应核对分布类的精确定义、异常值的位置与尺度变化范围，以及抗偏性的比较标准和中位数结论的证明条件。
- 阅读边界
- 所据为 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；该结论限定于特定分布和估计量类，不能扩展为中位数在方差或均方误差上普遍最优。
原文摘要
The effect is studied of an outlier which has the same symmetric distribution as the other observations except for a change in location and a possible increase in scale. We show that the median is the most bias-resistant estimator, in the class of L-statistics with symmetric nonnegative coefficients that add up to one, for a class of distributions which includes the normal, double-exponential and logistic distributions.