Estimation of Multinomial Probabilities
多项分布概率的估计AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论一般多项概率估计，没有离散选择模型或其他所列领域的明确证据。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
多项分布概率的估计
- 研究问题
- 在多项分布单元概率的估计中，最大似然估计是否具有与二项分布情形相对应的可容许性这一决策理论性质？
- 方法与思路
- 作者研究多项分布概率向量的估计，以二项分布最大似然估计在平方误差损失下的已知可容许性为出发点。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称证明了多项分布最大似然估计同样可容许，将所述二项分布结论推广到多项概率估计问题。
- 阅读关注点
- 应核对多维平方误差损失的具体定义、参数空间及边界处理，并理解可容许性结论与其他最优性标准的区别。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要，无法核对证明与条件；可容许性并不提供对所有其他估计量的逐点风险优势。
原文摘要
This paper deals with the estimation of the parameters (cell probabilities) of a multinomial distribution. For the binomial distribution it is known that the maximum likelihood estimator (MLE) is admissible with respect to the squared error loss. It is shown that the MLE is admissible also in the case of the multinomial distribution.