Optimal Confidence Interval for a Ranked Parameter
最大参数的最优置信区间AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要属于多分布最大参数的一般区间估计，缺少所列经济计量领域的直接证据。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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最大参数的最优置信区间
- 研究问题
- 给定多个单变量分布、每个分布各有一个独立观测，如何为其中最大的参数值构造置信区间并讨论最优性？
- 方法与思路
- 作者给出最大参数的一类置信区间及其中的最优子类，并分析一般分布类中使覆盖概率最小的参数配置。
- 材料陈述的贡献
- 摘要报告了区间构造及最优子类，并称在某个指定的可允许参数配置下，区间覆盖概率达到最小值。
- 阅读关注点
- 应核对最优性的具体准则、允许的分布与参数集合，以及最小覆盖配置如何用于保证区间的覆盖性质。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未说明最优准则和具体参数配置，不能推断区间最短或适用于任意分布。
原文摘要
There are given k univariate distributions, indexed by a real-valued parameter θ, and k independent observations, one from each distribution. Let θ* denote the largest among the values of θ associated with the given distributions. This article is concerned with the estimation of θ*. A class of confidence intervals and a subclass of “optimal” confidence intervals for θ* are given. For a general class of distributions it is shown that the coverage probability of the confidence intervals is minimized for a specified configuration of the set of admissible values of θ.