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分类依据与纠错

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反馈分类问题

正在核对关联版本…

代码、数据与补充材料

正在核对对应版本的资源…

关注这篇论文的作者
Kazuhiko Hayakawa

动态反馈对面板模型 LS 与 MM 估计精度的影响:补充结果

研究问题
在含动态反馈的面板数据模型中,能否通过变换原始水平模型降低既有估计量的有限样本偏差阶,并构造相关 GMM 变体?
方法与思路
作者用误差分量伪方差矩阵逆的上三角 Cholesky 分解变换水平模型,并讨论与变换后模型相关的系统 GMM 估计。
材料陈述的贡献
摘要称经所述变换后,既有估计量的有限样本偏差阶由 O(T/N) 降至 O(1/N),且变换不必使用方差的真实值。
阅读关注点
应核对伪方差矩阵的可行构造、偏差展开采用的渐近序列,以及变换后系统 GMM 的矩条件和与原估计量的对应关系。
阅读边界
仅依据所给出版社摘要,偏差阶改善不直接保证均方误差降低;方差替代方式、完整条件和各系统 GMM 变体表现未说明。

原文摘要

In this paper, we show that the order of magnitude of the finite sample bias of the estimator of Bun and Kiviet (2006) reduces from O(T/N) to O(1/N) if the original level model is transformed by the upper triangular Cholesky factorization of the inverse of the pseudo variance matrix of error component ui wherein true values of the variances of individual effects and disturbances may not be used. Some variants of the system GMM estimator that are associated with the Cholesky-transformed model are also discussed.

笔记与分组
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