Application of an Estimator of High Efficiency in Bivariate Extreme Value Theory
高效率估计量在二元极值理论中的应用AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确应用于航天器接收器的极值概率，缺乏金融尾部风险等所列领域的直接证据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
高效率估计量在二元极值理论中的应用
- 研究问题
- 当两个随机变量相关时，如何估计其中一个已超过阈值条件下，另一个发生大幅超越的概率及相应二元极值分布？
- 方法与思路
- 作者利用一族二元极值分布，从独立二元样本构造简便的估计方法，并应用于带有数据质量指示的航天器指令接收器。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称所给方法具有较好的效率，并用于分析接收器根据质量指示拒绝可能出错指令时的性能。
- 阅读关注点
- 应核对极值分布族的形式、条件超越概率的估计步骤与效率比较基准，并查看独立样本要求和工程应用的外推范围。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要，无法判断效率定义、改善幅度或尾部拟合可靠性；所述应用未涉及金融风险。
原文摘要
This paper uses a family of bivariate extreme-value distributions to estimate the probability of a large exceedance of a random variable given that a certain other random variable not independent of the first has exceeded a certain value. A simple method of reasonably good efficiency is given for estimating a bivariate extreme-value distribution from independent bivariate samples. The method is used to analyze the performance of a spacecraft command receiver which has an indication of data quality so that commands likely to be in error can be rejected.