Tree-based Subgroup Discovery In Electronic Health Records: Heterogeneity of Treatment Effects for DTG-containing Therapies
电子健康记录中的树式亚组发现：含 DTG 疗法的治疗效应异质性AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要围绕纵向治疗效应异质性、时变混杂及目标最大似然估计展开，直接属于因果推断。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
电子健康记录中的树式亚组发现：含 DTG 疗法的治疗效应异质性
- 研究问题
- 如何利用电子健康记录的纵向数据发现治疗效应异质性，并应对时变混杂、测量时间不一致及失访带来的挑战？
- 方法与思路
- 作者提出纵向数据亚组发现算法 SDLD，将广义交互树与纵向目标最大似然估计结合，用于比较两类抗逆转录病毒疗法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称提出结合纵向效应估计的树式亚组发现算法，并应用于 HIV 患者记录，寻找使用含 DTG 疗法时体重增加风险较高的亚组。
- 阅读关注点
- 应核对治疗策略与效应目标的定义、时变混杂和失访处理，以及亚组划分的验证方式和数据驱动选择后的不确定性评估。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，不能据此认定已同行评审或期刊接收；摘要未说明具体识别假设、发现的亚组或治疗效应数值。
原文摘要
The rich longitudinal individual level data available from electronic health records (EHRs) can be used to examine treatment effect heterogeneity. However, estimating treatment effects using EHR data poses several challenges, including time-varying confounding, repeated and temporally non-aligned measurements of covariates, treatment assignments and outcomes, and loss-to-follow-up due to dropout. Here, we develop the Subgroup Discovery for Longitudinal Data (SDLD) algorithm, a tree-based algorithm for discovering subgroups with heterogeneous treatment effects using longitudinal data by combining the generalized interaction tree algorithm, a general data-driven method for subgroup discovery, with longitudinal targeted maximum likelihood estimation. We apply the algorithm to EHR data to discover subgroups of people living with human immunodeficiency virus (HIV) who are at higher risk of weight gain when receiving dolutegravir-containing antiretroviral therapies (ARTs) versus when receiving non dolutegravir-containing ARTs.