Miscellanea. Local power of three classic criteria in generalised linear models with unknown dispersion
离散参数未知的广义线性模型中三种经典检验的局部功效AI 解读 ↓
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离散参数未知的广义线性模型中三种经典检验的局部功效
- 研究问题
- 指数族广义线性模型的离散参数未知时，似然比、得分与 Wald 检验在 Pitman 局部备择下的分布如何作渐近展开？
- 方法与思路
- 作者在离散参数未知的设定下，推导三种经典检验统计量非零分布函数的渐近展开，用以研究相应的局部功效。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称将既有研究的部分结果推广到离散参数未知的情形，贡献集中于三类检验非零分布函数的渐近展开。
- 阅读关注点
- 读全文时应核对展开阶数、未知离散参数的估计处理、局部备择的设定，以及这些展开是否支持明确的功效排序。
- 阅读边界
- OpenAlex 索引摘要未注明稿件版本；摘要没有给出展开公式、正则条件或功效比较结论，不能认定某一种检验普遍更优。
原文摘要
In this paper we obtain asymptotic expansions for the nonnull distribution functions of the likelihood ratio, score and Wald test statistics in exponential family generalised linear models under Pitman alternatives assuming unknown dispersion, thus generalising some of the results in Cordeiro, Botter & Ferrari (1994).