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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要讨论一般拟合优度检验的渐近等价性,没有对应所列计量细分方向的直接证据。

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关注这篇论文的作者
David S. Moore

关于 Srinivasan 拟合优度检验的札记

研究问题
对正态与指数分布族进行拟合优度检验时,Srinivasan 检验与标准 Kolmogorov–Smirnov 型检验是否具有渐近等价性?
方法与思路
作者针对正态与指数分布族,考察两类检验在原假设及所有非平凡备择下的渐近关系;摘要未说明具体证明方法。
材料陈述的贡献
摘要称证明了上述两类分布族中的渐近等价性,同时提出这一结果可能更普遍成立,但明确表示一般情形尚无证明。
阅读关注点
应核对渐近等价的精确定义、分布参数的处理、非平凡备择的范围,以及已证明结果与一般性猜测之间的边界。
阅读边界
OpenAlex 索引摘要未注明稿件版本;摘要对一般情形仅作猜测且明确无证明,不能将两类分布族的结论推广为通用定理。

原文摘要

It is shown that for testing goodness of fit to the normal and exponontial families, a goodness-of-fit-test proposed by Srinivasan is asymptotically equivalent to a standard test of Kolmogorov-Smirnov type under the null hypothesis and under all nontrivial alternatives. This result appears to be true in general, though no proof is known.

笔记与分组
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