A Note on the Statistical Estimation of Supply and Demand Relations from Time Series
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分类依据与纠错
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关于从时间序列统计估计供需关系的札记
- 研究问题
- 如何从带有观测误差的经济时间序列估计供需关系，并衡量由估计方程得到的需求与供给弹性的不确定性？
- 方法与思路
- 作者采用多元统计分析，将经济关系对应于变量间的近似线性关系，并以棉纱供需资料重分析和弹性置信区域说明方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该分析避开了 Tintner 程序的部分限制，并示范用置信区域评估弹性精度；具体避免了哪些限制，摘要未说明。
- 阅读关注点
- 核对经济关系与统计线性关系的对应条件、相较既有程序的改动、棉纱数据处理，以及弹性置信区域的构造和解释。
- 阅读边界
- 仅凭摘要不能判断供需关系的识别是否充分、观测误差如何建模或置信区域的覆盖性质；也未提供弹性估计的具体数值。
原文摘要
IN A discussion in this Journal of the estimation from time series of economic relations such as demand and supply equations, G. Tintner developed a technique based on multivariate methods of statistical analysis, the economic relations being identified with the linear relations existing (within the limits of observational error) among the economic variables considered. In the present note a more precise analysis of the same type is adopted in which some of the limitations of Tintner's procedure are avoided. Some data on demand and supply relations for cotton yarn, recently collected and discussed elsewhere by K. S. Lomax, are reanalyzed to illustrate the proposed method. This example is also used to show how the accuracy of the elasticities determined from the equations may be assessed by the construction of confidence regions>' within which the true values are likely to lie.