Instrument validity for heterogeneous causal effects
异质性因果效应模型中的工具变量有效性AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确研究异质性处理效应模型中的工具变量有效性检验，直接属于因果推断。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
异质性因果效应模型中的工具变量有效性
- 研究问题
- 在处理效应异质且处理变量可能为有序或无序多值时，如何利用可检验含义发现违反有效性要求的工具变量？
- 方法与思路
- 作者由工具变量有效性的一系列可检验含义构造非参数检验，并利用扩展连续映射定理和 delta 方法建立极限分布。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，检验具有渐近水平控制和一致性，适用设定更广且可能改善功效，并以模拟和教育回报研究展示应用。
- 阅读关注点
- 应核对工具变量有效性的具体定义、检验含义与完整有效性之间的关系，以及多值处理下的校准和功效条件。
- 阅读边界
- 仅据所给 RePEc 所载出版社摘要版本；具体限制及功效收益未说明，不拒绝不能证明工具有效，也不能推断刊本变化。
原文摘要
This paper provides a general framework for testing instrument validity in heterogeneous causal effect models. The generalization includes the cases where the treatment can be multivalued ordered or unordered. Based on a series of testable implications, we propose a nonparametric test which is proved to be asymptotically size controlled and consistent. Compared to the tests in the literature, our test can be applied in more general settings and may achieve power improvement. Refutation of instrument validity by the test helps detect invalid instruments that may yield implausible results on causal effects. Evidence that the test performs well on finite samples is provided via simulations. We revisit the empirical study on return to schooling to demonstrate application of the proposed test in practice. An extended continuous mapping theorem and an extended delta method, which may be of independent interest, are provided to establish the asymptotic distribution of the test statistic under null.