Miscellanea. On the insensitivity of the score test for heterogeneity to omitted covariates in multivariate failure time models
多元失效时间模型中异质性得分检验对遗漏协变量的不敏感性AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究通用多元生存模型的设定诊断，重复失效时间本身不足以确定属于所列面板或因果方向。
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代码、数据与补充材料
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多元失效时间模型中异质性得分检验对遗漏协变量的不敏感性
- 研究问题
- 在描述个体多次失效时间的多元Weibull模型中，检验遗漏异质性的得分检验能否发现回归结构的设定错误？
- 方法与思路
- 作者考察既有同质性得分检验，在隐含的对数线性回归结构存在设定错误时，分析其对该错误的敏感性。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，针对遗漏异质性的得分检验可能对回归结构设定错误不敏感，提示检验诊断能力存在特定边界。
- 阅读关注点
- 应核对异质性与遗漏协变量的形式、何种设定错误导致不敏感，以及结论涉及局部功效还是其他检验性质。
- 阅读边界
- 依据版本未注明的OpenAlex索引摘要；未说明不敏感结论的具体条件，不能据此认定该检验在所有场景下失效。
原文摘要
The multivariate Weibull distribution often provides a point of departure for modelling repeated, or a sequence of, failure times for a particular individual. It is then natural to want to test the implied assumption of homogeneity, and a number of authors have derived a score test for this purpose; see, for example, Kimber (1996). In the present paper it is shown that the proposed score test for neglected heterogeneity can be insensitive to specification error in the implied log-linear regression structure.