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分类依据与纠错

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反馈分类问题

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代码、数据与补充材料

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PHILLIP S. KOTT

关于《有限总体系统抽样与分层抽样的若干渐近结果》的评论

研究问题
有限总体均值估计中的两种设计一致性概念如何区别,样本量趋近总体规模时的一致性是否足以评价抽样策略?
方法与思路
所给文字以带辅助变量调整的估计量讨论简单随机抽样,并构造确定选取辅助变量最小单位的设计,比较不同一致性概念。
材料陈述的贡献
该评论称简单随机抽样下相关估计量满足两种设计一致性,并用特殊设计说明Cochran意义的一致性可能具有反直觉性质。
阅读关注点
应对照被评论论文核对两种渐近路径、估计量定义及有界性条件;所给公式上下标有排版疑点,需查阅原PDF。
阅读边界
所给摘要呈评论性质,不能冒充被评论论文的结论;索引未注明稿件版本,公式排版不清,不能据此重构公式或推导一般结果。

原文摘要

This paper leaves a misleading impression. When estimating a population mean, Y¯N⁠, the estimator Y^G=Y¯S+G.(X¯S−X¯N)⁠, where Y¯S is the sample mean of the Yi and G is any bounded function of the sample, is design consistent in both the Cochran sense, as sample size n approaches population size N, and the Isaki-Fuller sense, as n approaches infinity with n/N fixed, under simple random sampling. The perversity of Cochran design consistency may be seen when ŶG is combined with a different samping design, D, that selects with certainty the n units with smallest Xi, values. Not only is the estimation strategy combining D and ŶG Cochran design consistent, but so is the strategy combining D and Y^G*=nY¯S/N+G.(nX¯S/N−X⇀N)⁠.

笔记与分组
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