The Expected Sample Size of Some Tests of Power One
若干功效为一的检验的期望样本量AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要属于检验与样本量的一般统计理论，赌博应用也不足以支持所列金融风险或其他计量细分。
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代码、数据与补充材料
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若干功效为一的检验的期望样本量
- 研究问题
- 一类功效为一的检验需要多少期望样本量，其大样本近似如何与似然比混合方法比较，并用于有利赌博问题？
- 方法与思路
- 作者针对既有的一类功效为一的检验推导期望样本量的渐近近似，与似然比混合方法比较，并讨论赌博理论应用。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文给出该类检验期望样本量的渐近近似、方法间比较，以及对Breiman有利赌博理论的一项应用。
- 阅读关注点
- 应核对所引用检验的定义、功效为一的适用参数范围、渐近近似所取极限，以及比较时是否固定相同错误概率。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的OpenAlex摘要，所指既有检验及引用文献内容不明，无法判断近似精度、停止规则或方法比较结果。
原文摘要
Asymptotic approximations to the expected sample size are given for a class of tests of power one introduced in [10]. Comparisons are made with the method of mixtures of likelihood ratios, and an application is given to Breiman's gambling theory for favorable games.