跳到正文
← 返回论文列表与筛选
阅读说明

本页整理公开书目信息,不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成,未完成全文核验,可能有误;具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本,未经模型改写。

DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要;缺少可靠材料时保留待补状态。

引用量采用 OpenAlex 单条关联记录,不合计多个记录;关联记录可能包含正式发表版本,不等于此版本单独引用。缺失不视为零,引用指标不代表论文质量。

关注作者按书目中的完整姓名匹配,同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列,再参考通用方法与发表日期。

分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要使用多国日度指标、病例和政策公告研究跨国差异与动态变化。

反馈分类问题

正在核对关联版本…

代码、数据与补充材料

正在核对对应版本的资源…

关注这篇论文的作者
Michael Keane
Timothy Neal

新冠疫情中的消费者恐慌

研究问题
疫情传播和政府政策公告如何与消费者恐慌的时间变化及跨国差异相联系,国内外因素和不同政策类型的作用有何区别?
方法与思路
作者用关键词 Google 搜索数据构造 54 国在 2020 年前四个月的日度恐慌指数,结合病例与政策公告数据建立计量模型。
材料陈述的贡献
摘要称,国内外传播及内部流动限制公告与恐慌有关,后者影响多在一周至十天内消退;刺激公告影响较小,旅行限制未显现影响。
阅读关注点
应核对搜索指数能否代表实际抢购、跨国指标是否可比,以及政策公告内生性、疫情共同冲击和国内外传播渠道如何处理。
阅读边界
仅据所给出版社摘要,无法判断模型形式、识别策略及效应不确定性;搜索指数并非直接购买记录,所述政策影响尚不能认定为因果。

原文摘要

We develop an econometric model of consumer panic (or panic buying) during the COVID-19 pandemic. Using Google search data on relevant keywords, we construct a daily index of consumer panic for 54 countries from January 1st to April 30th 2020. We also assemble data on government policy announcements and daily COVID-19 cases for all countries. Our panic index reveals widespread consumer panic in most countries, primarily during March, but with significant variation in the timing and severity of panic between countries. Our model implies that both domestic and world virus transmission contribute significantly to consumer panic. But government policy is also important: Internal movement restrictions – whether announced by domestic or foreign governments – generate substantial short run panic that largely vanishes in a week to ten days. Internal movement restrictions announced early in the pandemic generated more panic than those announced later. Stimulus announcements had smaller impacts, and travel restrictions do not appear to generate consumer panic.

笔记与分组
相关领域论文