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Jon Ellingsen
Vegard H. Larsen

新闻媒体与FRED-MD的宏观经济预测比较

研究问题
相较于FRED-MD中的经济指标,大规模新闻文本是否包含额外预测信息,能够帮助实时预测美国GDP、消费和投资增长?
方法与思路
作者使用道琼斯新闻档案中的2250万篇文章,与FRED-MD开展实时样本外预测比较,评估新闻数据对三类宏观增长指标的信息价值。
材料陈述的贡献
摘要称,新闻数据包含硬经济指标未捕捉的信息,并且对消费变化的预测尤其有用;未报告各目标的具体预测误差改善幅度。
阅读关注点
应核对新闻特征的提取方法、实时信息可得性和数据修订处理,以及预测窗口、基准模型与增量预测信息的统计检验。
阅读边界
摘要未说明样本时段、文本处理方法和预测模型,也未提供误差或显著性数值;不能据此认定新闻数据在所有时期均优于FRED-MD。

原文摘要

Summary Using a unique dataset of 22.5 million news articles from the Dow Jones Newswires Archive , we perform an in depth real‐time out‐of‐sample forecasting comparison study with one of the most widely used data sets in the newer forecasting literature, namely the FRED‐MD dataset. Focusing on US GDP, consumption and investment growth, our results suggest that the news data contains information not captured by the hard economic indicators, and that the news‐based data are particularly informative for forecasting consumption developments.

笔记与分组