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分类依据与纠错

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Robert I. Jennrich

不等删失下对数秩置换检验的表现

研究问题
当比较组存在不同的右删失机制时,基于对数秩得分的置换检验,其第一类错误率会如何偏离名义水平?
方法与思路
作者分析检验的渐近错误率,区分保守与非保守情形,在若干恒定风险率设置中计算偏差,并用小规模模拟辅助说明。
材料陈述的贡献
摘要称,不等右删失会使对数秩置换检验失去精确性;论文指出不同方向的错误率偏离,并以模拟说明渐近分析的相关性。
阅读关注点
应核对零假设、组间删失差异、保守与非保守情形的具体条件,以及恒定风险率例子和模拟设计的适用范围。
阅读边界
仅据版本未注明的OpenAlex索引摘要;具体偏差数值和模拟配置未说明,也未提供可恢复检验有效性的替代方法。

原文摘要

This note studies the extent to which the type I error of the permutation test based on the log rank score departs from its nominal value in the presence of unequal right censoring. For the asymptotic case, situations are identified that lead to conservative and to nonconservative behaviour, and the amount of conservatism is computed for some specific constant hazard situations. A small Monte Carlo study is used to support the relevance of the asymptotic results in a finite sample setting. That the log rank permutation test is not exact in the presence of unequal right censoring is clearly indicated.

笔记与分组
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