A Note on the Variance and Higher Central Moments of the Stopping Time of an SPRT
序贯概率比检验停止时间的方差与高阶中心矩札记AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要属于通用序贯检验与停止时间理论，没有所列经济或金融细分方向的直接依据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
序贯概率比检验停止时间的方差与高阶中心矩札记
- 研究问题
- 当序贯概率比检验的继续区域边界趋于无穷时，标准化停止时间具有什么极限分布和矩性质，能否据此近似其方差？
- 方法与思路
- 作者研究标准化停止时间的极限分布及相应矩收敛，由此提出方差近似，并在已知方差的正态均值检验中作比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要给出停止时间的渐近分布与矩收敛结果；比较提示，当对数似然比的均值不太接近零时，所提方差近似表现较好。
- 阅读关注点
- 应核对停止时间标准化方式、边界增长方式和矩收敛条件，并查看对数似然比均值接近零时近似为何可能失效。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要，不能推断刊本变化。摘要未列出正则条件或近似误差，正态均值检验中的比较不能代表任意序贯模型。
原文摘要
Results are obtained on the limiting distribution and corresponding moment convergence for the (normalized) stopping time of an SPRT, as the boundaries of the continuation region become infinite. These asymptotic results suggest a certain approximation for the variance of the stopping time, which is compared with some Monte Carlo results of Cox and Roseberry (1966) and an approximation due to Ghosh (1969), in the case of testing a normal mean with known variance. The approximation appears to be good provided that the mean of the log-likelihood ratio is not too close to zero.