Connected Finite Population Sampling Plans
有限总体的连通抽样方案AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究有限总体抽样设计；连通性指抽样方案的性质，没有经济网络或干扰效应的依据。
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有限总体的连通抽样方案
- 研究问题
- 在有限总体不放回抽样中，样本能否同时包含不同子集的单位，会如何影响Horvitz–Thompson估计量的最大方差与最优方案？
- 方法与思路
- 作者按样本能否跨越总体的两个不交子集区分连通与非连通方案，比较特定条件下Horvitz–Thompson估计量的方差性质。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，某些条件下非连通方案可达到连通方案达不到的最大方差，此时简单随机抽样为极小极大方案，但不存在一致最小方差方案。
- 阅读关注点
- 应核对连通性的精确定义、方差最大化针对的总体集合、相关条件，以及简单随机抽样极小极大与不存在一致最优方案的证明范围。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的OpenAlex索引摘要；总体约束和比较条件未说明，不能将简单随机抽样的极小极大结论推广到所有抽样任务。
原文摘要
Plans for sampling a finite population without replacement are called disconnected if the population separates into twodisjoint sets such that a sample cannot contain units from both sets. It is shown that disconnected plans can achieve, under certain conditions, a maximum variance for the Horvitz-Thompson estimator not achieved by connected plans. Under these conditions simple random sampling is minimax. No plan, however, gives uniformly minimum variance.