Alexander Ly’s contribution to the Discussion of ‘Safe testing’ by Grünwald, de Heide, and Koolen
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分类依据与纠错
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Alexander Ly对《安全检验》的讨论意见
- 研究问题
- 当gro(w)最优性要求采用点先验时，是否能调整该准则，使最优先验具有全支撑，并缓解随时有效推断中的相关局限？
- 方法与思路
- 这篇讨论指出点先验可能使指定点始终保留在置信区间中，并妨碍对更小参数值的有力推断，随后提出修改最优性准则的问题。
- 材料陈述的贡献
- 材料明确的贡献是提出对点先验及其最优性标准的质疑，并指出全支撑先验的选择缺乏清晰指导；没有给出解决方案或新定理。
- 阅读关注点
- 应结合被讨论主论文核对gro(w)准则、点先验与置信区间的关系，并区分评论提出的疑问和主论文实际证明的结果。
- 阅读边界
- 这是稿件版本未注明的OpenAlex索引摘要，内容属于讨论意见，不是《安全检验》主论文；不能将问题陈述当作已证明的新结果。
原文摘要
The article by Grünwald, de Heide, and Koolen not only presents a comprehensive approach to anytime-valid testing but also offers profound insights and inspiration for statistical practice. However, there is a potential inconvenience in cases where achieving gro(w) optimality necessitates the use of point priors. In these instances, the specified point of the point prior never vanishes from the associated anytime-valid confidence interval, and it prohibits powerful inferences for parameter values smaller than the chosen point. While a prior with full support can address these issues, selecting such a prior often lacks clear guidance from an optimality criterion. Is it worth exploring an adaptation of the gro(w) criterion to ensure that the optimal solution involves a prior with full support? If so, what would be the most effective approach to achieve this adaptation?